*“Todo el País” Frente a la Contención Tecnológica
MTRO. LUIS ARMANDO CARRANZA CAMARENA
La intensificación de las restricciones estadounidenses a la exportación de semiconductores avanzados ha provocado en China una respuesta de movilización nacional sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial.
Más que un simple reto tecnológico, se trata de una reestructuración profunda de la política económica y del gasto público del gigante asiático.
El reportaje de The Wall Street Journal del 23 de julio de 2026, firmado por Josh Chin y Raffaele Huang, detalla cómo el viceprimer ministro Ding Xuexiang dirige un esfuerzo sistemático para sustituir la dependencia de Nvidia y de la cadena de suministro occidental.
El modelo invocado recupera el espíritu de autosuficiencia que permitió a China desarrollar armas nucleares y satélites en los años sesenta, bajo condiciones de aislamiento, aunque hoy se sustenta sobre una arquitectura financiera y de administración pública radicalmente distinta.
Huawei ocupa el centro de esta estrategia. Tras la promesa formulada en 2025 de alcanzar una autosuficiencia parcial en tres años y de reducir la dependencia extranjera de chips de inteligencia artificial hasta el 25 por ciento en un lustro, el Estado ha respondido con fondos multimillonarios, la eliminación de topes salariales en empresas clave y una presión regulatoria intensa. Se ha consolidado, además, una narrativa de lealtad nacional que etiqueta como “traición” la resistencia a adoptar soluciones domésticas.
Desde la perspectiva de la política fiscal y la gestión estatal, este despliegue representa un desafío de primer orden. La canalización de recursos públicos a esta escala exige sistemas de control gubernamental suficientemente flexibles para tolerar el riesgo inherente a la innovación, pero a la vez lo bastante robustos para auditar y contener las ineficiencias del gasto.
Los avances materiales son reales. China ha transitado de una dependencia casi total a una situación en la que los chips Ascend de Huawei y otras alternativas nacionales ya alimentan modelos de frontera y clústeres de cómputo de gran escala. Técnicas de apilamiento de circuitos y el aprovechamiento de energía relativamente barata permiten compensar, al menos de manera parcial, las desventajas de rendimiento por chip y de eficiencia energética. Sin embargo, las limitaciones estructurales persisten, sobre todo, por la ausencia de litografía de ultravioleta extrema (EUV), monopolizada por ASML, la capacidad de producción aún insuficiente frente a la demanda y la dependencia residual de software y herramientas occidentales mantienen un rezago significativo en densidad de transistores y eficiencia.
Esta limitación técnica configura la disputa estratégica. En el corto y mediano plazo, la competencia no se librará únicamente en el rendimiento bruto de los chips, sino en la capacidad de construir ecosistemas completos —hardware, software, energía y talento— y en la habilidad de cada potencia para imponer estándares propios. Estados Unidos, respaldado por el dominio de ASML, Nvidia y TSMC, proyecta una superioridad sostenida en la frontera del rendimiento absoluto. China avanza por una trayectoria deliberadamente divergente enmarcada por la movilización nacional, el apilamiento, clústeres masivos y desarrollo de alternativas domésticas, apuntando a consolidar soberanía tecnológica, aunque ello implique mayor ineficiencia energética y retraso en densidad.
El resultado que se prevé no es la convergencia, sino la consolidación de dos infraestructuras de inteligencia artificial construidas sobre bases materiales cada vez más separadas: una estadounidense de alto rendimiento y precisión litográfica, y otra china de escala masiva, autonomía estratégica y resiliencia frente a la contención.
Bajo este escenario conviene preguntarse si realmente se trata de una “carrera” en el sentido clásico. Estados Unidos y China no persiguen el mismo objetivo ni compiten bajo las mismas reglas. Washington busca preservar el liderazgo en la frontera del rendimiento; Beijing prioriza la soberanía tecnológica y la capacidad de escalar a gran volumen, aun a costa de mayores costos energéticos. Esta divergencia plantea interrogantes de fondo: ¿qué nivel de éxito comercial podrá alcanzar China en la distribución internacional de sus chips Ascend más allá de su mercado interno cautivo? ¿Hasta qué punto los países terceros confiarán en una tecnología que, por diseño, responde a imperativos de seguridad nacional y no solo a criterios de eficiencia de mercado?
El caso de Huawei en la telefonía celular resulta ilustrativo. Pese a su sólida capacidad industrial, la compañía no logró una penetración global relevante en el mercado occidental. La limitación no radicó en la calidad del hardware, sino en la ausencia de un ecosistema de software plenamente interoperable y percibido como confiable. La exclusión de los servicios de Google y las restricciones geopolíticas generaron una barrera de adopción que la excelencia técnica no superó. En tecnologías críticas de inteligencia artificial, esa compatibilidad se verá prácticamente anulada.
La verdadera lección, para quienes analizamos las políticas públicas y la economía institucional, es que la claridad estratégica —y la capacidad del Estado para alinear sus regulaciones fiscales, sus subsidios y sus objetivos geopolíticos— constituirá el activo más valioso de las próximas décadas. No estamos ante una carrera por un empate técnico, sino ante la emergencia de dos sistemas tecnológicos que obedecen a modelos económicos distintos y que ya no comparten el mismo lenguaje. Quien comprenda esta realidad dejará de perseguir una convergencia imposible y comenzará a construir, con lucidez, las capacidades propias que el nuevo orden exige.
Referencias
Chin, J., & Huang, R. (2026, July 23). Inside China’s all-out push to catch up with American AI chips. The Wall Street Journal.
https://www.wsj.com/world/china/china-ai-chips-race-949050d0
American Enterprise Institute. (2026, July 29). China’s path to chip independence. https://www.aei.org/commentary/chinas-path-to-chip-independence/
DIGITIMES. (2026, July 29). Huawei targets 2027 glass substrate production to gain an edge in AI chips. DIGITIMES. h
